BotCore

Transparenz-Bericht

KI-Kompetenz (AI Literacy)
gemäß Art. 4 EU-KI-Verordnung

Stand: 13. März 2026

Kurz gesagt: Hier erklären wir verständlich, welche KI BotCore einsetzt, wie sie funktioniert und wo ihre Grenzen liegen. Keine Buzzwords, sondern ehrliche Transparenz.

1. Eingesetzte KI-Modelle

Wir nutzen eine Auswahl der leistungsfähigsten Large Language Models (LLMs) und spezialisierter KI-Dienste, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Kategorie KI-Modell / Dienst Einsatzzweck
Text & Logik Gemini 2.5 Flash / GPT-4o Hauptmodelle für komplexe Anfragen und Datenverarbeitung
Effizienz & Speed Claude Haiku / Llama 3.3 Schnelle Antworten und Klassifizierung von Anfragen
Spracherkennung Deepgram Nova Transkription von Audio-Inhalten in Echtzeit
Sprachsynthese Azure TTS (Text-to-Speech) Generierung von natürlich klingenden Sprachantworten

Die Technologie dahinter

2. Wie funktioniert der Chatbot?

BotCore nutzt das RAG-Verfahren (Retrieval Augmented Generation), um sicherzustellen, dass die KI nicht rät, sondern auf Basis Ihrer Fakten antwortet.

1

Upload & Parsing

Ihre Dokumente werden sicher hochgeladen und in maschinenlesbare Textformate umgewandelt.

2

Vektorisierung

Inhalte werden in mathematische Vektoren (Einbettungen) übersetzt, die semantische Bedeutungen verstehen.

3

Semantische Suche

Bei einer Nutzerfrage sucht das System blitzschnell nach den relevantesten Textabschnitten in Ihren Daten.

4

Antwort-Generierung

Die KI formuliert aus den gefundenen Fakten eine präzise Antwort — ohne fremdes Wissen zuzumischen.

Bot Coach

Self-learning Loops werten Interaktionen aus und schlagen Optimierungen vor. Ihre KI wird mit jedem Tag präziser.

Learning Rate +24%

3. Bekannte Grenzen

KI ist ein Werkzeug, kein Allheilmittel. Es ist wichtig, die systembedingten Limitierungen zu kennen.

Halluzinationen

Trotz RAG kann die KI in seltenen Fällen Fakten falsch verknüpfen oder plausibel klingende, aber falsche Infos erfinden.

Kein Echtzeit-Wissen

Die KI hat keinen Live-Zugriff auf das Internet (außer explizit konfiguriert) und kennt nur den Stand ihrer Trainingsdaten oder der hochgeladenen Dokumente.

Kontextfenster

Das „Gedächtnis" pro Gespräch ist begrenzt. Sehr lange Konversationen können dazu führen, dass frühere Details vergessen werden.

Keine Fachberatung

Die KI ersetzt keine Rechts-, Medizin- oder Finanzberatung durch qualifizierte Experten.

4. Sicherheitsmaßnahmen

Wir schützen Ihre Daten und die Integrität der KI-Interaktionen durch mehrstufige Protokolle.

System-Prompt Guards

Strikte Anweisungen verhindern, dass die KI ihre Rolle verlässt oder unangemessene Inhalte generiert.

AI Audit Log

Lückenlose Protokollierung aller KI-Entscheidungen zur Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit.

Rate Limiting

Schutz vor Missbrauch und Überlastung der Systeme.

Kein Training mit Kundendaten

Ihre Daten werden niemals verwendet, um die Basis-Modelle der Anbieter (wie OpenAI oder Google) zu trainieren. Alles bleibt in Ihrem privaten Raum.

Verschlüsselung & Consent

End-to-End Verschlüsselung nach Bankenstandard und integrierte Consent-Banner für Endnutzer sind Standard.

5. EU AI Act Einordnung

Rolle: BotCore agiert primär als Deployer (Betreiber) von KI-Systemen.

Risikoklasse: In Standard-Konfigurationen handelt es sich um Limited Risk Systeme. Keine Hochrisiko-KI gemäß Anhang III ohne spezifische Anpassung.

Compliance: Volle Erfüllung der Transparenzpflichten nach Art. 50 und Unterstützung der Nutzer bei Art. 4 (AI Literacy).

6. Pflichten für Bot-Betreiber

Wenn Sie BotCore einsetzen, sollten Sie folgende Punkte beachten:

Mitarbeiter über den Einsatz der KI informieren
Datenschutzerklärung um KI-Komponente ergänzen
Ergebnisse stichprobenartig auf Richtigkeit prüfen

Fragen zur KI-Strategie?

Unsere Experten unterstützen Sie bei der rechtssicheren Implementierung nach dem EU AI Act.